DataMart realizado con fines pr谩cticos y educativo, con la intenci贸n de dar a entender los f谩cil que es realizar BI, pr谩cticamente este es una estrategia a para la empresa para tomar decisiones mas efectivas de acuerdo a todos sus actividades que realizan a diario.
Herramientas para la construcci贸n del DataMart:
Oracle 11 g (Base de datos Transaccional) - Sql Server 2008(Reportes, ETL,Datamart) - Visual Studio 2010(VB.NET desarrollo para el aplicativo para el Usuario) -
1. Business Intelligence.
Seg煤n (LatinoBI, 2016) Las Tecnolog铆as de la Informaci贸n (TI) constantemente presentan nuevas metodolog铆as y t茅cnicas para facilitar la gesti贸n en las empresas. Algunas son modas, otras corroboran d铆a a d铆a por efectividad e idoneidad en diferentes empresas y sectores, convirti茅ndose en una soluci贸n imprescindible y recomendable. El Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) no es una moda, es una aplicaci贸n tecnol贸gica que ampliamente ha demostrado su utilidad, son innumerables los casos de 茅xito, as铆 como las empresas que van poniendo en marcha proyectos para implementarlo.
2. Datamart .
Un Data Mart (DM) es la implementaci贸n de un DW con alcance restringido a un 谩rea funcional, problema en particular, departamento, tema o grupo de necesidades. Muchos dep贸sitos de datos comienzan siendo Data Mart, para, entre otros motivos, minimizar riesgos y producir una primera entrega en tiempos razonables. Pero, una vez que estos se han implementado exitosamente, su alcance se ir谩 ampliando paulatinamente. De acuerdo a las operaciones que se deseen o requieran desarrollar, los DM pueden adoptar las siguientes arquitecturas:
3. Que es metodolog铆a de desarrollo:
Metodolog铆a HEFESTO es propia para un amplia investigaci贸n experiencias de proceso de confecci贸n de almacenes de datos, Hefestos est谩 en proceso de evoluci贸n que ha tenido, como valor agregado son los feedbacks que proponen en diversos pa铆ses, es por lo tanto la construcci贸n e implementaci贸n de un DW puede adaptarse muy bien a cualquier ciclo de vida de desarrollo de software, con la salvedad de que para algunas fases en particular, las acciones que se han de realizar ser谩n muy diferentes. Mediante esta metodolog铆a lo que se busca, es entregar una primera implementaci贸n que satisfaga una parte de las necesidades, para demostrar las ventajas del DW y motivar a los usuarios. La metodolog铆a HEFESTO, puede ser embebida en cualquier ciclo de vida que cumpla con la condici贸n antes declarada. Con el fin de que se llegue a una total comprensi贸n de cada paso o etapa, se describe las fases de la metodolog铆a HEFESTO.
4. ETL.
Seg煤n (dataprix, 2016) ETL son las siglas en ingl茅s de Extraer, Transformar y Cargar (Extract, Transform and Load). Es el proceso que permite a las organizaciones mover datos desde m煤ltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos,data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio.
Los procesos ETL tambi茅n se pueden utilizar para la integraci贸n con sistemas heredados (aplicaciones antiguas existentes en las organizaciones que se han de integrar con los nuevos aplicativos, por ejemplo, ERP. La tecnolog铆a utilizada en dichas aplicaciones puede hacer dif铆cil la integraci贸n con los nuevos programas).
5. Definici贸n del problema .
Se desconoce la manera en que las empresas basan su toma de decisiones y si ellas recurren a la utilizaci贸n de inteligencia de negocios. se ve afectado por la mala integraci贸n de la informaci贸n que disponen en el d铆a a d铆a, y probablemente el hacer uso de la inteligencia de negocios pueda ser viable para mejorar su situaci贸n actual. Definiendo la influencia de un Datamart sobre la toma de decisiones trae consigo las validaciones de los registros que los usuarios.
5.1 Arquitectura de BI del Datamart.
5.2 Base de datos Transaccional en Oracle
5.2 ETL (SQL Server Business Intelligence Development Studio)
5.3 DataMart (SQL Server Management Studio)
5.4 Creando la aplicaci贸n del usuario(.net)
5.4 Reportes de visualizaci贸n de gr谩ficos, para que la aplicaci贸n de usuario realiza las consultas(esta en el servidor de Reporting Service).
5.4 Aplicaci贸n del usuario(.net)
5.4 Ejecuci贸n y visualizaci贸n de los indicadores que el usuario la toma de decisiones Aplicaci贸n del usuario(indicado la cantidad por mes y A帽os)
5.4 Ejecuci贸n y visualizaci贸n de los indicadores que el usuario la toma de decisiones Aplicaci贸n del usuario(Tramos y Paradas)
Fuentes:
Metodologia Hefestos
